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云边界越来越模糊,云市场却免不了“腥风血雨”
云边界越来越模糊,云市场却免不了“腥风血雨”
发布时间:2021-12-21

羲合云了解到今年是云计算发展的第十五个年头。十五年前,人们对云计算还一无所知,像个懵懂的少年。十五年后,云已不仅仅是一个技术的创新和革命,而是成为企业众多业务变革的赋能者。我们每个人都见证了云计算从无到有、不断发展壮大的每一步。

那么,对于云服务商而言,云计算有天花板吗?云计算有边界吗?

中国软件网认为,客户需要的云服务是没有边界的,云服务需求是没有限制的。但是在云服务的开拓上,不同的云服务商会采取不同的举措,能否引领行业发展,靠的是技术创新,更靠的是对用户需求敏锐的把握。

人类正在进入万物互联的智能时代,云+AI+5G+IoT技术的融合,将给各行各业带来全新的裂变。

在浩如烟海的云服务中,我们选择影响最大的IoT、5G、AI三大领域的服务,展示云服务在满足用户需求的同时,所创造新的业态、新的商业模式和新的价值。

IoT 服务,实现万物互联,让云无处不在

“云将通过专门设备和专用解决方案扩展到每个场所。”亚马逊首席技术官Werner Vogels在预测2022年及未来五大技术趋势时说。“到2022年,我们将看到这些解决方案发挥云的全部能力,改造仓库、餐厅、零售店、农场等。”

调查数据也表明,到2025年,全球联网的设备达将到1000亿台,90%的计算和92%的数据将承载在云数据中心中。因此,更多样化的应用将汇聚在云上,更多样化的算力会产生在云上。

因此,云上的物联网IoT服务成为当今发展最为迅速的一个领域。

在IoT服务上, 华为云致力于做大联接,成为万物互联的使能者与AIoT时代的客户首选。华为云开放多年积累的物联网联接能力,以云服务的方式,发布了16款边-管-云全栈OceanConnect IoT服务,打造极致体验的全栈全场景物联网云服务,聚合产业生态,使能客户商业成功。

物联网大数据呈现海量增长、行业属性明显、数物映射不对称等特点。基于此,华为云IoT以三大重拳重新定义物联网数据分析,提供一站式高效物联网数据分析服务。

首先,在边缘利用边缘数据感知,使设备数据在边缘侧完成采集、清洗、降频等预处理,实现低时延和高安全的诉求。

其次,在云端,华为云IoT提供基于数字孪生的高效分析引擎,包括:构建物理世界与数字世界准实时同步的数字孪生,可为物联网数据提供业务场景化封装,和用于物联网数据的高效分析引擎,如时序分析、实时分析、离线分析等。

再次,推出了面向行业的一站式高效物联网数据分析服务,给行业带来差异化产品服务,包括清洗、分析、可视化、孪生模型构建的一站式处理;预置15+典型设备运营统计分析作业模板,0编码一键部署;内置10+行业资产模型模板及设备诊断分析套件,开箱即用等。

今年,阿里云AIoT发布了Cloud AIoT Native架构, 通过云端一体化AIoT服务,为企业带来未来10年的最佳智能硬件升级解决方案,高效低成本的实现硬件智能化。

据了解,Cloud AIoT Native架构源于云原生技术、在设备端和边缘端提供了软硬一体的芯片模组、在云端提供分丰富的服务,将云源生技术全面的推向设备端和边缘端。

阿里云AIoT还发布了一系列基于Cloud AIoT Native架构的主要产品和服务,如企业物联网平台数据罗盘,AIoT能力中心,包含低代码Web可视化开发、移动可视化开发、业务逻辑开发等核心功能的IoTstudio3.0,以及AIoT设备中心可以、IoT安全中心等。

其特色包括:一是Cloud AIoT Native云端一体化,把云原生的技术延伸到边缘和设备端,是企业未来硬件智能创新不可或缺的基础技术。

二是基于Cloud AIoT Native架构开发的硬件设备具备更智能、存储计算无限扩展、更安全、开发更高效、运维成本更低等核心特点,可以对智能设备的开发、运行、运维三个重要环节提供全链路的创新支持。

三是在Cloud AIoT Native体系下,开发、运行、运维将实现一体化,随着越来越多的开放能力出现,用户的智能硬件将实现各种各样充满想象力的功能。

针对物联网产业链存在的系列问题,腾讯云推出了腾讯连连品牌。打通腾讯生态内容资源,包括腾讯系的视频内容、音乐内容,甚至是产业链上的金融、保险等内容,打造成技术+内容服务的平台,合作伙伴所开发出来的设备不再是单体的设备,可以联动产业链上下游。

在腾讯连连的家族系列产品中,物联网平台本身具有八个功能模块,包括IoT Enable、IoT Hub、LPWA、TencentOS Tiny、TID、IoT Video、IoT Link、IECP。同时,物联网平台会和大数据结合,整合AI、音视频、大数据、安全检测等功能,并链接微信支付、微众银行、腾讯音乐、腾讯视频等大家耳熟能详的内容和服务。

在腾讯物联网设备开发流程里,会把很多腾讯云上的数据开发能力、AI开发能力、直播、点播、P2P等能力都融入到设备开发的流程里,开发的效率会更高,硬件的成本更低。

腾讯云IoT和大数据不断融合,后续会把更多大数据、数据湖、数据清洗的能力都集成在IoT平台上,实现用户通过IoT平台对设备数据、设备和业务数据之间的处理。

2015年亚马逊在其re:Invent开发者大会上发布了AWS IoT物联网应用平台。 云平台“可以让联网设备轻松且安全地与云应用和其他设备进行交互”。该平台能够支持数十亿设备和数万亿条信息,“还能在对这些信息进行处理之后安全可靠地将这些信息发送到AWS终端和其他设备”。

AWS IoT将与Lambda、Amazon Kinesis、Amazon S3和Amazon Machine Learning(亚马逊机器学习)和Amazon DynamoDB结合,用于物联网应用研发、基础架构管理和数据分析。

同样在2021年的re:Invent上,亚马逊云科技还重磅推出两项IoT新服务。

其中,Amazon IoT TwinMaker让开发人员更加轻松、快捷地创建现实世界的数字孪生,如楼宇、工厂、工业设备和生产线。

Amazon IoT FleetWise解决汽车制造商数据收集、管理和上云的难题,让汽车制造商更轻松、更经济地收集、管理汽车数据,同时几乎实时上传到云端。

当数据进入云端后,汽车制造商就可以将数据应用于车辆的远程诊断程序,分析车队的健康状况,帮助汽车制造商预防潜在的召回或安全问题,或通过数据分析和机器学习来改进自动驾驶和高级辅助驾驶等技术。

5G ,实现云 + 新兴业务的基础

计算、存储、网络等是云服务的基础,也是云服务的根本。随着移动产业的发展,人们对体验需求不断提高。5G超大带宽、超低时延等特性以及可保障的网络等,是实现云+新兴业务的基础。

在网络方面,云服务有了几大发展方向,一是高带宽、低延迟的5G;另一个是满足企业不同地理位置办公需要的软件定义广域网SD-WAN。

                               

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亚马逊云科技不断寻找网络连接的最优解,新推出的Amazon Private 5G,让企业可以轻松部署和扩展5G专网,按需配置,通过亚马逊云科技控制台统一管理,将企业搭建5G专网的时间从数月降低到几天。

客户只需在亚马逊云科技的控制台点击几下,就可以指定想要建立移动专网的位置,以及终端设备所需的网络容量。亚马逊云科技负责交付、维护、建立5G专网和连接终端设备所需的小型基站、服务器、5G核心和无线接入网络(RAN)软件,以及用户身份模块(SIM卡)。Amazon Private 5G可以自动设置和部署网络,并按需根据额外设备和网络流量的增长扩容。

2019新年伊始,在工信部宣布发放5G临时牌照,拉开5G规模建网大幕的同时,华为发布全球首款基于云的Cloud VR连接服务。

5G Cloud VR包括底层开发者套件、华为云Cloud VR连接服务以及Cloud VR开发者社区,旨在解决VR难以普及的问题,让VR轻松上云,进而走进千行万业,惠及普世大众。

在5G Cloud VR场景中,虚拟图像的生成从本地迁移到云端,使终端变得更简单,使用成本更低,这将促进VR走向千行万业。

华为云5G Cloud VR服务包括3个模块:Cloud VR开发套件,用于线下开发,开发者可先基于本地局域网络进行内容开发。

Cloud VR连接服务,与运营商网络进行云端适配,并最终实现商用。华为云Cloud VR连接服务,既可以直接为行业用户提供商用服务,也可以被开发者二次开发和集成。

通过智终端、宽管道、云应用的5G典型业务模式,Cloud VR将成为5G元年最重要的eMBB业务之一。

SD-WAN作为可快速部署、低成本高灵活性的广域网解决方案,在当前企业上云提速的趋势下重要性愈发凸显。

针对企业面临的需求变化和复杂网络问题,腾讯云研发的SD-WAN解决方案借助3A特性,即Any Access、 Any Where、Any Infrastructure(即插即用、全球覆盖、灵活组网),为企业提供了高质量、大带宽、低时延、海量接入的网络能力,有效解决了企业互联化升级改造中的挑战,助力企业开启智能全互联时代。

融合5G方面,腾讯云SD-WAN实现了云网络调度、多样化接入、全运化部署等三方面升级,对接5G高速网络,进一步优化企业上云体验。

其中,面向接入网,基于5G QoS/切片技术,腾讯云SD-WAN能够为企业分配“专线级”的网络通道,支撑企业核心业务。基于腾讯自研云原生SD-WAN CPE和vCPE,该方案得以支持5G、Internet宽带、专线等多样化接入方式,以及容器化、虚机等多种部署方式。

此外,腾讯云SD-WAN还能够打通线下分支和总部、第三方云和腾讯云之间的边界,实现全云化部署。

阿里云在2018年推出云原生的SD-WAN解决方案,解决企业广域分支互联及上云诉求,为企业提供更加智能、可靠、安全的上云体验。

在经过一年的实践之后,2019年阿里云云原生SD-WAN锁定在了三大重点业务场景:一是企业上云,包含混合云以及从IDC和自己的数据中心连到阿里云;二是跨国上云加速,包括中国各种企业出海或很多企业进中国;三是制造业和零售业的上云。

面向富媒体应用时代,2020年阿里云云原生SD-WAN2.0方案全面升级,云原生的SD-WAN方案不仅可以通过优化上云路径,有效降低企业混合云网络成本,为企业提供高质量全球私网互联;同时可以提供上云后的应用公网加速服务,提升企业应用服务质量。

AI ,成为经济社会发展的新动能

云上几乎无限的算力,爆炸性增长的数据量,以及快速进步与迭代的开发人员工具等,推动机器学习迅速发展,并成为各行业的主流。

机器学习正在塑造企业全新的工作方式,赋能、预测、自动化、智能化正在不断地向纵深发展。同时,也在改变着普通人的购物、娱乐等生活生活。

AI已成为经济社会发展的新动能,正在走入企业核心生产系统,预计2025年AI对企业的渗透率可以达到86%。

正像人们看到了人工智能带来的广阔应用前景一样,产业链上的不同企业也看到不同的商机。云服务商因为能提供更弹性的算力、更丰富的工具,以及更强大的算法等成为机器学习发展的新风向。

几乎所有的云服务上都提供ML服务,如谷歌云ML、Azure ML、AWS ML、阿里云、腾讯云、华为云等。

目前,云服务商在发展机器学习服务方面的目标,一是化解AI应用还面临着诸多挑战,如碎片化、定制化、“作坊式”的开发模式,解决复杂数学问题等,实现AI技术的创新突破。

二是进一步降低机器学习使用门槛,让更多新的用户群体,即使不具备机器学习经验、数据科学经验,也不是开发者,也能做机器学习。从2016年起,亚马逊云科技开始在云上提供机器学习服务,目前服务的用户数量超过十万个。

中间层推出了拥有200多项功能的ML工具平台——Amazon SageMaker,是全托管的机器学习集成开发环境,最大限度地提高用户开展机器学习的效率,降低开展机器学习的门槛。底层,AWS提供强大的算力、全面的算力选择和丰富的机器学习框架选择。

Amazon SageMaker是亚马逊云科技增长速度最快的服务之一,全球数万客户包括阿斯利康、Aurora、Capital One、塞纳、路虎、现代集团、Intuit、汤森路透、Tyson、Vanguard,正使用Amazon SageMaker训练各种规模的机器学习模型,有些模型甚至包含数十亿参数,每月进行数千亿次预测。

最近,亚马逊云科技推出六项Amazon SageMaker新功能,包括:进一步降低机器学习使用门槛,业务分析师无需编码即可使用点击式界面进行更准确的机器学习预测的Amazon SageMaker Canvas,提供全托管数据标记服务Amazon SageMaker Ground Truth Plus,为大规模机器学习推理提供无服务器计算Amazon SageMaker Serverless Inference等。

在数据和算力的云原生化、调度和编程范式的规模化、开发和服务的标准化普惠化三个方面,阿里云都有自己的方案:

在平台云原生化方面,阿里云机器学习PAI拥抱云原生,通过与阿里云IaaS的产品无缝对接,提供灵活、易用和功能丰富的机器学习全栈产品,降低客户自建GPU环境的复杂度和成本。

在模型超大规模化,阿里云机器学习PAI、达摩院智能计算实验室联合清华大学共同开发了业界最大规模的中文多模态预训练模型M6。该模型参数规模超千亿,具备超越传统AI的文本、图像的理解和生成能力,图像设计效率超越人类,可应用于产品设计、信息检索、机器人对话、文学创作等领域。

在开发和服务的标准化方面,阿里云机器学习平台PAI在阿里云IaaS上,构建了一个完整的AI开发全生命周期的管理体系,覆盖模型构建、模型训练、部署模型等全生命周期。

华为云持续开放十万研发工程师、每年数百亿美金研发投入的成果,将人工智能、算法等技术通过云服务的方式提供给千行百业的客户,让企业技术创新不需要经历漫长的周期和高强度的资源投入,不需要重复“造轮子”,而是通过云服务,就能像使用水电一样使用全球领先的数字技术,让创新触手可及。

比较著名的华为云天筹AI求解器是将运筹学和AI相结合的商用求解器,因此突破了业界运筹优化极限。在最新的全球权威的Hans Mittelmann单纯形求解器榜单中,华为云天筹AI求解器斩获第一。

华为云盘古药物分子大模型依托于华为云医疗智能体EIHealth平台,基于华为云一站式AI开发平台ModelArts,旨在打造一个全栈、开放、专业的企业级医疗AI研发平台,让每一个医疗行业工作者都可以方便地利用AI解决问题。

据介绍,西安交通大学第一附属医院利用盘古药物分子大模型设计出全新的广谱抗菌药物,先导药研发周期从数年缩短到1个月。

通过融合AI、IoT、5G等一系列技术,云服务商将云延伸到更多的领域,只要用户有需求,技术创新和服务就会出现。背后是云服务商强大的技术研发团队和生态伙伴。

正像专家所言,没有任何一个行业没有被云计算所波及,没有任何一个颠覆性的创新没有云计算的参与,云已经是不可逆的滚滚洪潮。

羲合云会抓住市场机遇,为广大互联网用户提供更好的服务!